« Норникель » внедряет ИИ-агенты в экономическом блоке, чтобы снизить трудоемкость процедур контроля, согласования закупочных документов и создать интеллектуальные инструменты выявления рисков. Проект реализуется при участии технологической компании Рексофт.

Сегодня сотрудники « Норникеля » вручную проводят проверки по более чем 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Каждая проверка требует значительных трудозатрат, подчинена строгим регламентам предприятия. Кроме того, сотрудникам проблематично выявить комплексные скрытые риски на своем участке контроля.

Рексофт направила « Норникель » команду трансформационного и стратегического консалтинга и подразделение по работе с инфраструктурой и данными. Создаваемое при участии Рексофт решение на базе ИИ-агентов охватит шесть ключевых сценариев: автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическую поддержку специалиста, выполнение проверок информации из разных источников, выявление аномалий и потенциально рисковых действий — таких, как внесение изменений в согласованные заказы и перенос сроков поставки. ИИ-агенты позволяют гибко управлять правилами и алгоритмами проверки. В отдельных сценариях предусмотрена возможность автоматического согласования заказов на поставку силами ИИ-агента.

Наталья Артамонова, директор по внедрению генеративного ИИ, « Норникель »: « Мы комплексно подходим к развитию ИИ-агентов и изначально перестраиваем бизнес-процессы под новую логику работы с ИИ. В работу берем только кейсы с понятным экономическим эффектом – например, цифровые контроли, которые снижают влияние человеческого фактора в процессах бюджетирования и управления инвестициями, повышают прозрачность и напрямую влияют на чистый оборотный капитал. При этом для нас критически важны скорость внедрения и постоянная обратная связь от бизнеса: первые пилоты мы начали тестировать уже через два месяца после старта разработки и сейчас быстро расширяем функциональность на основе практики применения решений ».

Кирилл Матюшин, вице-президент по экономике, « Норникель »: « Внедрение ИИ-агентов позволит качественно трансформировать традиционные функции блока экономики и финансов — освободить сотрудников от рутинных действий и переориентировать их на решение более сложных аналитических и управленческих задач. В условиях дефицита квалифицированных кадров внедрение ИИ помогает улучшить привлекательность « Норникеля » и повысить удовлетворенность существующих сотрудников работой ».

Игорь Самочёрнов, управляющий директор Рексофт Консалтинг: « Совместно с командой « Норникеля » мы работаем над трансформацией контрольных процедур: переходим от ручных проверок к интеллектуальным агентам, способным не только собирать данные из неструктурированных источников и проводить контрольные процедуры, но и выполнять сложные аналитические сценарии, искать потенциал повышения эффективности. Это качественно меняет саму природу контрольной функции — из реактивной она становится проактивной. Мы видим, что потенциал технологии с точки зрения повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов колоссальный. При этом ключевым фактором успеха является вовлеченность менеджмента и персонала. Я бы оценил, что 30% наших усилий – это технология, 70% — это работа с людьми и управление изменениями ».

Сейчас завершается первая волна автоматизации контрольных процедур. Далее планируется расширить применение ИИ-агентов на смежные области контроля и другие типы рутинных операций. Эффект от полномасштабного внедрения можно оценить в десятки процентов экономии трудозатрат.

Юлия Козлова, начальник управления бюджетного контроля, « Норникель »: « Уже сейчас ИИ-агент способен автоматически проверять до 80% аналитики по договору, обеспечивая точность проверок на уровне 95–98% и фактически переводя контроль исполнения бюджета в беспрерывном режиме. В тестировании решений были вовлечены десятки сотрудников из экономического и инвестиционного направлений, а в дальнейшем результаты работы агентов будут использовать более 10 тыс. сотрудников компании. Для нас особенно важно, что внедрение идет в тесной связке с бизнесом — это позволяет быстро дорабатывать функциональность и масштабировать решения на реальные процессы ».

Также Рексофт отвечает за создание инфраструктурной части проекта. Она включает развертывание гибридного решения, сочетающего облачные мощности в Yandex.Cloud и On‑premise ИТ‑инфраструктуру общей производительностью 96000 TFLOPS. Рексофт обеспечивает полный цикл работ — от проектирования, поставки и настройки оборудования до развертывания платформенных сервисов и их интеграции с внутренними корпоративными системами. Совместно с облачными мощностями Яндекс и сервисами Yandex AI Studio, внедряемая инфраструктура позволяет реализовать комплексные агентские сценарии, соблюдая все требования по информационной безопасности.

Важной особенностью внедряемой архитектуры является ее вендоронезависимость (vendor‑agnostic). Построенное решение позволяет заказчику использовать как облачные сервисы и модели Yandex, так и любые open‑source LLM‑модели, с возможностью их адаптации под конкретные бизнес‑задачи. Такой подход создает технологическую базу для быстрого масштабирования применения AI‑агентов. « Норникель » получает возможность гибко выбирать между облачной обработкой и On‑premise развертыванием в зависимости от степени чувствительности данных и требований конкретного производственного процесса. Техническая архитектура обеспечит безопасную интеграцию ИИ-агентов с ИТ‑системами компании.

Дмитрий Резников, директор по развитию бизнеса Рексофт: « Этот проект для Рексофт – возможность подтвердить реальные эффекты от внедрения ИИ-агентов и сформировать подход к их масштабированию на другие функции и бизнес-направления. Мы фокусируемся на достижении измеримого бизнес-результата через трансформацию процессов. Такой подход объединяет платформенные возможности партнёров, включая Яндекс, и собственные разработки Рексофт с практикой бизнес-трансформации ».

«Норникель» при участии Рексофт внедряет ИИ-агентов в процессы бюджетного и проектного контроля